Автономные ИИ-агенты обещают писать за нас код и управлять рутиной, но их развертывание часто скатывается в локальный ад с зависимостями. Разберем, как поднять Hermes Agent от Nous Research с нуля, прикрутить к нему языковую модель и запустить первую сессию без танцев с бубном. Сам по себе Hermes Agent не является языковой моделью. Это оркестратор для … Читать далее
Писать рутинный бойлерплейт руками давно не модно. Google выкатила набор инструментов Antigravity, который позволяет собирать приложения силами ИИ-агентов, работающих параллельно в терминале, редакторе и специальном приложении. В этой статье мы соберем travel-приложение с фронтендом на Next.js и базой на SQLite, полностью делегировав скучную работу автономным скриптам. Что понадобится: аккаунт Google и желание перестать писать однотипный … Читать далее
Отдавать свой код в облачные API удобно, но вопросы приватности и стабильности соединения никто не отменял. Гораздо надежнее запускать нейросети на собственном железе. Разберем, как привязать локальные модели из Ollama и LM Studio к редактору Zed, чтобы управлять ИИ-агентами прямо в среде разработки без потери контекста. Что понадобится для старта Как связать Zed и Ollama … Читать далее
Хотите использовать десктопный Claude Code с доступом к файловой системе, но нет желания возиться с оплатой API и лимитами токенов. Разработчики из Anthropic оставили лазейку и разрешили подменять провайдера. В этой инструкции мы привяжем официальный клиент к локальной модели, чтобы ваш персональный ИИ-ассистент работал бесплатно и без оглядки на блокировки. Для старта потребуется установленный десктопный … Читать далее
Запуск LLM на локальной машине часто превращается в испытание терпения из-за нехватки ресурсов и блокирующих процессов. Если вы устали от медленной работы простых утилит и случайных банов от провайдеров API, пора переходить на гибкие инструменты. Разберем запуск непрерывного батчинга в Ollama и подключение к бесплатному облаку для работы с тяжелыми моделями прямо из редактора кода. … Читать далее
Все хотят запустить локальную нейронку, отдать ей доступ к консоли и уйти пить кофе. Желательно, чтобы она при этом не удалила продакшен и умела дергать внешние API. Ребята из ServerFlow прогнали через тесты пачку мелких моделей от 3 до 9 миллиардов параметров, чтобы понять, кто реально тянет tool calling, а кто уходит в бесконечный цикл. … Читать далее