Выбор локальной модели для автогенерации кода часто сводится к скучному чтению бенчмарков. Проблема в том, что абстрактные цифры не покажут способность нейросети написать рабочее приложение с нуля. Ниже мы стравливаем две плотные модели Qwen 3.6 27B и Gemma 4 31B в боевых условиях, заставляя их самостоятельно собрать десктопный Markdown-редактор с разделенным экраном. Подготовка к эксперименту … Читать далее
Хотите использовать десктопный Claude Code с доступом к файловой системе, но нет желания возиться с оплатой API и лимитами токенов. Разработчики из Anthropic оставили лазейку и разрешили подменять провайдера. В этой инструкции мы привяжем официальный клиент к локальной модели, чтобы ваш персональный ИИ-ассистент работал бесплатно и без оглядки на блокировки. Для старта потребуется установленный десктопный … Читать далее
Запуск LLM на локальной машине часто превращается в испытание терпения из-за нехватки ресурсов и блокирующих процессов. Если вы устали от медленной работы простых утилит и случайных банов от провайдеров API, пора переходить на гибкие инструменты. Разберем запуск непрерывного батчинга в Ollama и подключение к бесплатному облаку для работы с тяжелыми моделями прямо из редактора кода. … Читать далее
Локальные нейросети обычно требуют мощных видеокарт и внушительных объемов памяти. Мы пойдем другим путем и попытаемся поднять свежую Gemma 4 от Google на обычной «малинке». Посмотрим, сможет ли Raspberry Pi 5 вытянуть модель на 2 миллиарда параметров и остаться в живых, раздавая API для внешних редакторов кода. Что понадобится: Подготовка сервера и установка LM Studio … Читать далее
Лимиты платных API заканчиваются в самый неподходящий момент, а кодить нужно прямо сейчас. Платить за каждый чих сторонним сервисам при рутинных задачах просто глупо. Берем утилиту Claude Code и натравливаем ее на локальную модель Gemma 4 через LM Studio, чтобы бесплатно делегировать мелкие подзадачи вашему железу. Что потребуется для настройки: Как подружить Claude Code и … Читать далее
Google выпустил новую линейку открытых нейросетей Gemma 4. Главная фишка релиза кроется в лицензии Apache 2.0. Для разработчиков это означает отсутствие привязки к корпоративным API, нулевой vendor lock-in и возможность легально крутить ИИ на собственном железе без риска слить конфиденциальные данные в чужое облако. Разбираемся с производительностью модели в боевых условиях на обычном макбуке и … Читать далее
Работать с кодом без ИИ-ассистента больно и долго. Готовые комбайны вроде Cursor решают задачу, но иногда специфика проекта намертво привязывает вас к ванильному редактору от Microsoft. Ниже мы закинем локальную модель Gemma 4 прямо в ваш редактор: код будет писаться, а коммерческая тайна не улетит на серверы корпораций. Для работы потребуется следующий базовый набор. Установка … Читать далее
Google недавно выкатила новую open-source модель Gemma 4 31B, и мы решили проверить, на что она реально способна. В меню заявлены встроенное зрение и режим рассуждения. Посмотрим, сможет ли она писать нормальный код, не завалить школьную математику и потягаться с популярными китайскими аналогами. Характеристики и запуск через Docker Модель на 31 миллиард параметров уже неплохо … Читать далее