Счета за облачные токены растут, а корпоративная безопасность запрещает отправлять приватный код на чужие серверы. При этом открытые модели долго считались медленными автодополнялками, неспособными написать сложную логику без десятка ручных правок. Релиз Qwen 3.8 27B обещает другой уровень: разберем на практических стресс-тестах, где эта нейросеть уже тянет реальные задачи, а где упирается в потолок архитектуры. … Читать далее
Автономные ИИ-агенты обещают писать за нас код и управлять рутиной, но их развертывание часто скатывается в локальный ад с зависимостями. Разберем, как поднять Hermes Agent от Nous Research с нуля, прикрутить к нему языковую модель и запустить первую сессию без танцев с бубном. Сам по себе Hermes Agent не является языковой моделью. Это оркестратор для … Читать далее
Компактные локальные нейросети обещают полную приватность и независимость от облачных API, но на практике большинство моделей с 10-12 млрд параметров ломаются на первом же нетривиальном коде. В этом обзоре протестируем комьюнити-версию Gemma 4 12B Coder на реальных фронтенд-задачах: от верстки генератора палитры до сборки пиксельного редактора с нуля. Разберем, где 12B модель справляется с одного … Читать далее
Задача: написать десктопное приложение для тестирования скорости локальных LLM с графиками и сравнением моделей. Это нетривиально, потому что кроссплатформенная разработка требует связки фронтенда на Vue 3 и бэкенда на Rust через Tauri. Мы соберем этот инструмент с нуля всего за два запроса, протестировав в реальном бою новую модель Gemini 3.5 Flash в обновленной среде разработки … Читать далее
Платные облачные нейросети стоят денег и читают ваши проприетарные исходники. Локальные модели долгое время годились только для простых скриптов. Ситуация изменилась: берем свежий релиз Qwen 3.6 и проверяем, способен ли он писать готовый к проду код без бесконечных правок. Спойлер: способен, если взять правильную версию. Почему плотная архитектура 27B лучше 35B Решение: качаем веса модели … Читать далее
Отдавать свой код в облачные API удобно, но вопросы приватности и стабильности соединения никто не отменял. Гораздо надежнее запускать нейросети на собственном железе. Разберем, как привязать локальные модели из Ollama и LM Studio к редактору Zed, чтобы управлять ИИ-агентами прямо в среде разработки без потери контекста. Что понадобится для старта Как связать Zed и Ollama … Читать далее
Хотите использовать десктопный Claude Code с доступом к файловой системе, но нет желания возиться с оплатой API и лимитами токенов. Разработчики из Anthropic оставили лазейку и разрешили подменять провайдера. В этой инструкции мы привяжем официальный клиент к локальной модели, чтобы ваш персональный ИИ-ассистент работал бесплатно и без оглядки на блокировки. Для старта потребуется установленный десктопный … Читать далее
Запуск LLM на локальной машине часто превращается в испытание терпения из-за нехватки ресурсов и блокирующих процессов. Если вы устали от медленной работы простых утилит и случайных банов от провайдеров API, пора переходить на гибкие инструменты. Разберем запуск непрерывного батчинга в Ollama и подключение к бесплатному облаку для работы с тяжелыми моделями прямо из редактора кода. … Читать далее
Устали собирать костыльных ИИ-агентов из палок и скриптов? Фреймворк OpenClaw отлично решает кастомные задачи, но иногда нужен готовый продукт. В этой инструкции мы сдуем пыль со старого Raspberry Pi, накатим серверную Ubuntu и запустим Hermes Agent от Nous Research, чтобы получить автономного терминального помощника. Что понадобится Выбор железа и концепция изоляции Hermes Agent отличается от … Читать далее
Anthropic выкатили Opus 4.7. Гонять синтетические тесты скучно, поэтому заставим модель создать полноценное десктопное приложение с нуля. Никаких абстрактных задач. Только хардкорный тест в реальных условиях на Tauri, Rust и Vue. Посмотрим, как автономно новый агент пишет код и собирает готовый продукт. Готовим архитектуру и пишем план Нужно создать десктопный клиент для удобной работы с … Читать далее