Локальные нейросети обычно требуют мощных видеокарт и внушительных объемов памяти. Мы пойдем другим путем и попытаемся поднять свежую Gemma 4 от Google на обычной «малинке». Посмотрим, сможет ли Raspberry Pi 5 вытянуть модель на 2 миллиарда параметров и остаться в живых, раздавая API для внешних редакторов кода. Что понадобится: Подготовка сервера и установка LM Studio … Читать далее
Лимиты платных API заканчиваются в самый неподходящий момент, а кодить нужно прямо сейчас. Платить за каждый чих сторонним сервисам при рутинных задачах просто глупо. Берем утилиту Claude Code и натравливаем ее на локальную модель Gemma 4 через LM Studio, чтобы бесплатно делегировать мелкие подзадачи вашему железу. Что потребуется для настройки: Как подружить Claude Code и … Читать далее
Anthropic выкатили Opus 4.7. Гонять синтетические тесты скучно, поэтому заставим модель создать полноценное десктопное приложение с нуля. Никаких абстрактных задач. Только хардкорный тест в реальных условиях на Tauri, Rust и Vue. Посмотрим, как автономно новый агент пишет код и собирает готовый продукт. Готовим архитектуру и пишем план Нужно создать десктопный клиент для удобной работы с … Читать далее
Google выпустил новую линейку открытых нейросетей Gemma 4. Главная фишка релиза кроется в лицензии Apache 2.0. Для разработчиков это означает отсутствие привязки к корпоративным API, нулевой vendor lock-in и возможность легально крутить ИИ на собственном железе без риска слить конфиденциальные данные в чужое облако. Разбираемся с производительностью модели в боевых условиях на обычном макбуке и … Читать далее
Гонять тяжелые языковые модели на рабочем железе больно, а платить за каждую подписку накладно. Мы настроим связку из утилиты Ollama и бесплатного плагина GitHub Copilot Chat. Это позволит прикрутить свежий DeepSeek V4 прямо в вашу среду разработки без тормозов системы и лишних трат. Что понадобится Для запуска потребуются три компонента. Убедитесь, что они установлены на … Читать далее
Выбор ИИ-инструмента для разработки превратился в лотерею. Вендоры обещают десятикратный рост скорости, но на практике их агенты сжигают токены и радостно ломают контекст. Разберем реальные возможности Claude Code и Google Antigravity без маркетинговой шелухи. Спойлер: идеального кодера из коробки не существует, но для каждой задачи найдется свой профильный инструмент. Архитектура и подход к работе Claude … Читать далее
Все носятся с ChatGPT и получают на выходе банальные тексты, от которых сводит скулы. Исследователи из MIT выяснили забавную деталь. Оказывается, если слепо поручать задачи нейросетям, это ослабляет нейронные связи и ухудшает память. Возникает машинный туман. Чтобы не отупеть и получить реальное преимущество, нужно строить не песочные замки из случайных промптов, а жесткую архитектуру знаний. … Читать далее
Все хотят запустить локальную нейронку, отдать ей доступ к консоли и уйти пить кофе. Желательно, чтобы она при этом не удалила продакшен и умела дергать внешние API. Ребята из ServerFlow прогнали через тесты пачку мелких моделей от 3 до 9 миллиардов параметров, чтобы понять, кто реально тянет tool calling, а кто уходит в бесконечный цикл. … Читать далее
Начинаете кодить в Google Antigravity, запускаете агента, а через 40 минут ловите блокировку. ИИ-ассистент уходит в отпуск на неделю, оставляя вас один на один с репозиторием. Разберем механику квот и настроим рабочий процесс так, чтобы лимитов хватало надолго. Как на самом деле считаются лимиты Главная ошибка — думать, что расход считается в токенах. В Antigravity … Читать далее
Если вы все еще заказываете тексты на биржах и верите в естественный прирост ссылок, у меня плохие новости. Выдача давно превратилась в полигон для битвы ботоводов. Разбираем рабочие схемы. Выясним, как залезть в ответы нейросетей, безопасно крутить ПФ в Яндексе и поднимать фермы доменов под Google. Паразитное SEO и трафик из ответов ИИ Алгоритмы Perplexity, … Читать далее